En FEMSA Comercio estamos convencidos de que el Talento es la clave para el éxito. FEMSA Comercio opera a través de sus tres divisiones, Proximidad, Combustibles y Salud más de 20 mil puntos de venta con un equipo de más de 140 mil colaboradores.

Nombre Posición: Responsable Científico de Datos
Nombre Posición Jefe Directo: Gerente Comercial Digital

Nivel de contribución: Líder Gente

Área: Comercio Digital

Ubicación: Monterrey

Misión del puesto:

Definir y planificar el proceso de conocimiento del comportamiento de los clientes tanto para la gestión de lealtad como en la definición de beneficios estructurales y campañas esporádicas, con el fin de garantizar la disponibilidad de insights para la toma de decisiones de las distintas áreas de la empresa, definición de clúster, mapeo de clientes y para las evaluaciones de acciones comerciales con vista clientes.

Principales responsabilidades:

• Transformar los datos (internos y externos) en información y la información en conocimiento, generando modelos para el procesamiento de datos y reconocimiento de patrones con el fin de mejorar la toma de decisiones de la organización de forma eficaz y exitosa.
• Clasificar a los clientes de lealtad identificando variables relevantes de targets por (actividad, preferencias, categoría, segmentos etc.) habilitando a las áreas de lealtad y CRM a identificar oportunidades comerciales.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos estructurados y no estructurados a través de procesos de limpieza de datos para garantizar la información necesaria que en conjunto con CRM definan los objetivos de gestión de campañas de comunicación digital. .
• Interactuar constantemente con los usuarios de las distintas áreas de negocio a través de rituales de seguimiento para comprender las necesidades o problemáticas del negocio que puedan ser resueltas a través del análisis de datos.
• Recolectar continuamente los resultado de campañas Lealtad/CRM relevantes para la segmentación de clientes a través de la  creación de informes y gráficas que muestren el comportamiento de esos datos, para que los usuarios de negocio puedan sacar conclusiones del tipo de campañas de mayor impacto positivo o negaivo.
• Diseñar y crear modelos y algoritmos ayudándose en las herramientas Machine Learning, generando esquemas de aprendizaje que permita retroalimentar a los algoritmos elegidos y obtener modelos sobre comportamiento de clientes (ej.: probabilidad de compra, canasta de productos, categorías preferentes, recomendación de productos up selling / cross selling etc.).
• Desarrollar un panel de reportes con el desarrollo de nuevos Dashboards y estructuras de Bases de Datos utilizando herramientas de Business Intelligence (Tableau o Power BI) buscando automatizar reportes que se elaboran manualmente de forma recurrente.
• Cumplir y promover con la aplicación de los procesos y rituales de cultura de la compañía.

Decisiones relevantes:

• Definir modelos para el procesamiento de datos y reconocimiento de patrones.
• Crear sistemas analíticos, modelos descriptivos y predictivos
• Definir hipótesis de trabajo para la generación de nuevos conocimientos
• Planificación de proyecto de datos (Ecommerce, Servicio a domicilio, Consultorios, variedad, knobloch, IQVIA etc. )

Requisitos:

• Carrera profesional: Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil/Ejecución Informática
• Tipo de experiencia: mínimo 3 años de experiencia laboral en un mismo cargo.
• Habilidades/competencias: Liderazgo Facilitador, Visión Estratégica de Negocio y Apertura a Nuevos Desafíos (Adaptabilidad)
• Software: Dominio de Herramientas de Análisis de Datos, buenos conocimientos de R, Python y MATLAB, experiencia con bases de datos SQL y no sólo SQL.
• Idiomas: Inglés
• Disponibilidad de viajar: Sí

Si esta oportunidad es de tu interés y cumples con los requisitos del puesto y lineamientos de movilidad, ¡postúlate por este medio!

En FEMSA, Coca-Cola FEMSA, FEMSA Comercio y FEMSA Negocios Estratégicos todos los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y están alineados hacia el respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por tema de religión, género, edad, nivel socioeconómico u origen étnico o por alguna discapacidad para todos los postulantes.