Dictado por la prestigiosa Universidad de Stanford, el curso proporciona una amplia introducción al aprendizaje automático, la minería de datos y el reconocimiento de patrones estadísticos.

Los temas incluyen: (i) Aprendizaje supervisado (algoritmos paramétricos/no paramétricos, máquinas de vectores de apoyo, kernels, redes neuronales). (ii) Aprendizaje no supervisado (clustering, reducción de la dimensionalidad, sistemas de recomendación, aprendizaje profundo). (iii) Mejores prácticas en el aprendizaje automático (teoría del sesgo/varianza; proceso de innovación en el aprendizaje automático y la IA). Todo el material está disponible en inglés y subtitulado