Las redadas mortales del ICE y la oleada de videos ‘deepfake’ dificultan distinguir la violencia real de la ficci\u00f3n generada por IA. Revelamos c\u00f3mo los videos falsos ocultan la evidencia de enfrentamientos fatales.Las medidas represivas contra la inmigraci\u00f3n ordenadas por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, se han vuelto mortales. Un segundo ciudadano estadounidense fue mortalmente tiroteado por agentes de Inmigraci\u00f3n y Control de Aduanas (ICE) en enero. Videos de tel\u00e9fonos m\u00f3viles de testigos oculares en Minneapolis muestran c\u00f3mo, el 24 de enero, varios agentes de ICE tiraron al suelo a Alex Pretti, un enfermero de cuidados intensivos de 37 a\u00f1os, y luego le dispararon. Pretti no hab\u00eda sacado su arma, como declar\u00f3 inicialmente el Departamento de Seguridad Nacional. Im\u00e1genes de diferentes tel\u00e9fonos celulares muestran que su arma estaba en su cintur\u00f3n, que un agente de ICE le quit\u00f3 antes de que Pretti fuera asesinado. A principios de enero de 2026, agentes de ICE dispararon y mataron a Renee Good, de 37 a\u00f1os, mientras se alejaba en su auto. Videos tomados desde m\u00faltiples \u00e1ngulos tambi\u00e9n han desacreditado la declaraci\u00f3n oficial de que Good intentaba atropellar a un oficial, quien le dispar\u00f3 a quemarropa a trav\u00e9s de su ventana. En medio de estos incidentes, las redes sociales han sido inundadas por una mezcla de videos aut\u00e9nticos de testigos y videos falsos generados por inteligencia artificial (IA), lo que dificulta la comprensi\u00f3n de los hechos. El Departamento de Polic\u00eda Metropolitana de Las Vegas advirti\u00f3 que observ\u00f3 un aumento de las im\u00e1genes y videos generados por IA relacionadas con sus fuerzas, y a\u00f1adi\u00f3 que “no participa en actividades proactivas de control migratorio”. DW verifica investig\u00f3 varios videos virales. \u00bfLos oficiales del ICE est\u00e1n siendo arrestados por la Polic\u00eda? Afirmaci\u00f3n: Los oficiales de ICE est\u00e1n siendo arrestados o golpeados por la Polic\u00eda, como se ve en varios videos en diferentes plataformas y publicaciones en diferentes idiomas (aqu\u00ed, aqu\u00ed y aqu\u00ed). DW Verifica: falso Detalles como el texto ilegible en los videos lo delatan. Las se\u00f1ales del metro no tienen sentido (“Exit Ses”; “Sotre\u00e9 Seet”; “42eet”), y los logotipos de los uniformes est\u00e1n mal escritos (“pice”; “IICE”). Los movimientos corporales parecen antinaturales, exagerados o r\u00edgidos; por ejemplo, cuando el polic\u00eda agarra a uno de los agentes de ICE con la mano derecha, pero su brazo izquierdo cuelga pr\u00e1cticamente sin moverse. El di\u00e1logo parece confuso, como si la IA hubiera olvidado a\u00f1adir una respuesta del otro personaje. Los agentes de ICE act\u00faan como PNJ (Personaje No Jugador) en un videojuego: esos personajes secundarios controlados por el juego en lugar de por el jugador. No parecen reaccionar a lo que sucede, y los movimientos de su boca al gritar parecen bruscos y exagerados. Patrones similares aparecen en otros contenidos generado por IA, de manifestantes que supuestamente se enfrentan a agentes de ICE. \u00bfOficiales de ICE entrando en aulas o campus universitarios? Afirmaci\u00f3n: un oficial de ICE entr\u00f3 a la Universidad Estatal de California buscando a un estudiante, mientras otros agentes se presentaron en un partido de f\u00fatbol de una escuela secundaria. DW Verifica: falso Ambos videos publicados en la red social TikTok est\u00e1n generados por IA. El logotipo de Sora, el software de IA, aparece en el video del aula de la universidad, lo que indica que se cre\u00f3 con IA y no muestra im\u00e1genes reales. El video de agentes de ICE observando a una multitud durante un partido de f\u00fatbol tiene un aspecto extra\u00f1o y brillante. Una b\u00fasqueda de “Agleca soccer” (inscrito en un cartel) no arroja resultados. Los rostros de la multitud parecen estar distorsionados y lo que se lee en los carteles es un indistinguible. TikTok tambi\u00e9n ha a\u00f1adido una advertencia que indica que este video contiene contenido generado por IA. \u00bfLas falsificaciones de inteligencia artificial est\u00e1n eclipsando las im\u00e1genes de testigos reales? “Uno de los problemas con todo el contenido generado por IA y los videos falsos que circulan entre los videos reales es que se vuelve muy dif\u00edcil distinguir qu\u00e9 es real”, dijo Courtney Radsch, directora del Centro de Periodismo y Libertad del Open Markets Institute en Estados Unidos. Ahora que las herramientas de IA son ampliamente accesibles, cualquiera puede crear videos que parezcan reales. Radsch advirti\u00f3 que las campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n pueden publicar intencionalmente videos falsos para ocultar la documentaci\u00f3n precisa de los encuentros mortales de ICE. Brittani Kollar, subdirectora de MediaWise, el proyecto de alfabetizaci\u00f3n medi\u00e1tica digital de Poynter, que ense\u00f1a a las personas c\u00f3mo detectar la informaci\u00f3n err\u00f3nea y la desinformaci\u00f3n, aclara a DW que cuando la informaci\u00f3n falsa se vuelve viral, las verificaciones de hechos tienden a no ser vistas por tanta gente. “De hecho, los deepfakes virales pueden eclipsar a los videos reales en lo que respecta a los algoritmos, porque m\u00e1s personas los ven”, dice. Cada vez resulta m\u00e1s dif\u00edcil descifrar qu\u00e9 ocurri\u00f3 realmente, lo que “podr\u00eda socavar los procesos legales, la confianza en las pruebas en video y la confianza en los relatos de testigos oculares”, advierte Radsch. \u00bfC\u00f3mo detectar falsificaciones generadas por IA? A\u00fan es posible, pero es cada vez m\u00e1s dif\u00edcil, a medida que avanzan las herramientas generativas. Aunque existen herramientas de detecci\u00f3n como Hive Moderation, las herramientas de generaci\u00f3n de IA evolucionan m\u00e1s r\u00e1pido que los sistemas dise\u00f1ados para identificarlas. Las se\u00f1ales que era posible detectar antes, como el parpadeo anormal o los reflejos distorsionados, son menos frecuentes. Kollar aconseja buscar pistas en el video: Marcas de agua o identificadores de herramientas de IA Frases extra\u00f1as, texto distorsionado o iluminaci\u00f3n inconsistente Audio en un idioma que entiendas Subt\u00edtulos que parecen sensacionalistas o carecen de contexto Informes de medios de comunicaci\u00f3n de renombre Im\u00e1genes adicionales o \u00e1ngulos de c\u00e1mara alternativos Verificaci\u00f3n de cuentas fuente “En muchos casos, es pr\u00e1cticamente imposible distinguir lo real de lo falso si se intenta crear un deepfake”, a\u00f1ade Radsch. “Ni siquiera los expertos m\u00e1s sofisticados pueden hacerlo”. Por eso, aboga por protocolos t\u00e9cnicos m\u00e1s fuertes para autenticar im\u00e1genes reales. \u00bfPor qu\u00e9 crear estos videos? Desinformaci\u00f3n y lucro Los expertos dicen que las motivaciones var\u00edan, desde actores maliciosos que buscan perturbar el discurso p\u00fablico hasta troles que buscan el caos. Adem\u00e1s, seg\u00fan Radsch, la creaci\u00f3n de contenido de IA tambi\u00e9n podr\u00eda estar motivada por intereses econ\u00f3micos. Las redadas de ICE podr\u00edan ser un tema muy lucrativo para generar seguidores o aumentar los ingresos por publicidad digital. En \u00faltima instancia, dice Radsch, no importa tanto qui\u00e9n est\u00e9 detr\u00e1s de la \u00faltima ola de contenido de IA; el problema m\u00e1s profundo es que “la gente est\u00e1 perdiendo la confianza en que se puedan establecer los hechos”. Dado que pr\u00e1cticamente no existen l\u00edmites para la monetizaci\u00f3n de los videos generados por IA, el ecosistema de las redes sociales incentiva la desinformaci\u00f3n con fines de lucro, afirma la directora del Centro de Periodismo y Libertad del Open Markets Institute. Y la consecuencia es muy alarmante: cuando las personas no pueden distinguir entre videos falsos y aut\u00e9nticos, a menudo evitan las noticias por completo. (cp\/rml)<\/p>\n
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